Apprentissage en recherche d'informations

Dana Vrajitoru

Thèse de doctorat



Directeur de thèse : Prof. Dr P.-J. Erard
Codirecteur de thèse : Prof. Dr J. Savoy
Experts : Prof. Dr D. Cristea
Prof. Dr J. Pasquier

Résumé

La recherche d'informations a comme but de dépister, dans une collection d'objets, ceux qui répondent à une requête. Les systèmes de recherche d'informations permettent d'organiser et d'exploiter une grande quantité de documents afin d'aider l'usager à retrouver l'information souhaitée dans un temps convenable et avec un minimum d'effort.

Le développement actuel de l'informatique s'oriente de plus en plus vers la notion d'apprentissage qui permet à un algorithme d'utiliser ses succès et ses échecs pour améliorer sa performance. Notre domaine de recherche est particulièrement propice à l'apprentissage car un système de recherche d'informations doit être capable de s'adapter à l'accroissement constant des connaissances qu'il doit gérer. La notion d'apprentissage apparaît ainsi naturellement et constitue le sujet de cette thèse.

Un modèle de recherche d'informations doit spécifier dans le détail comment les documents et les requêtes sont représentés et comment s'effectue l'appariement entre les documents et la requête. Afin d'évaluer la performance du système, l'usager doit spécifier quels documents, parmi ceux qu'il a reçu comme réponse, correspondent effectivement à son besoin, ce qui nous donne des jugements de pertinence. L'objectif concret de cette thèse est d'étudier les possibilités d'utiliser ces jugements de pertinence dans le processus d'apprentissage.

La thèse analyse, tour à tour, des méthodes d'apprentissage à long terme et à court terme, avec des modèles traditionnelles ou inspirées de l'intelligence artificielle. Pour ces recherches, nous avons prêté une attention particulière à une évaluation juste et formelle afin de pourvoir juger de l'efficacité réelle des algorithmes.

Ces recherches nous ont mené à la conclusion que l'apprentissage s'avère une approche possible et performante qui permet d'améliorer la performance d'un système de recherche d'informations.

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Dernière modification : le 5 octobre 1998.